Дом » подкасты о науке и медицине » В чем слабость лонгитюдного исследования?

В чем слабость лонгитюдного исследования?

498
Последнее обновление: 2021-09-17 13:43:57


Ответить:
Изменения можно отслеживать, чтобы можно было обнаружить причинно-следственные связи. Основным недостатком использования лонгитюдных исследований для исследований является то, что долгосрочные исследования увеличивают шансы на непредсказуемые результаты. Если не удается найти тех же людей для обновления исследования , то исследование прекращается. Также знайте, каковы сильные и слабые стороны лонгитюдных исследований? Список недостатков лонгитюдных исследований Они требуют огромного количества времени. Они рискуют собрать данные, которые не являются на 100% надежными. Они рискуют столкнуться с истощением группы экспертов. < li> Они требуют большого размера выборки. Они могут быть более дорогими по сравнению с поперечными исследованиями. Точно так же, что хорошего в продольном исследовании? Для многих типов исследований лонгитюдные исследования дают уникальное понимание, которое невозможно было бы получить никаким другим способом. Преимущество этого типа исследования заключается в том, что он позволяет исследователям отслеживать изменения с течением времени. По этой причине продольные методы особенно полезны при изучении вопросов развития и продолжительности жизни. Кроме того, что такое истощение и почему оно является ограничением для лонгитюдных исследований? Конечно, у лонгитюдных исследований есть свои недостатки, среди которых истощение панели. Еще одна слабость заключается в том, что, хотя лонгитюдные данные собираются в нескольких точках, эти периоды наблюдения заранее определены и не могут учитывать все, что произошло между этими точками взаимодействия. Каков пример лонгитюдного исследования? Продольное исследование собирает данные качественного или количественного характера. Например , исследователь хочет выяснить, какое заболевание поражает мальчиков (в возрастной группе 10-15 лет), затем исследователь будет наблюдать за людьми в течение этого периода времени для сбора значимых данных.

up