DataFrame . DataFrame — это двумерная помеченная структура данных со столбцами потенциально разных типов. Вы можете думать об этом как о электронной таблице или таблице SQL, или как о наборе объектов Series. Обычно это наиболее часто используемый объект pandas.
Итак, что такое DataFrame в Python? Python | Фрейм данных Pandas . Pandas DataFrame — это двумерная потенциально неоднородная структура табличных данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Фрейм данных — это двухмерная структура данных, т. Е. Данные выровнены в табличной форме по строкам и столбцам.
Следовательно, возникает вопрос, в чем разница между DataFrame и сериями? Серии — это тип списка в пандах , который может принимать целочисленные значения, строковые значения, значения типа double и т. д. Серия может содержать только один список с индексом, тогда как фрейм данных может состоять из нескольких серий , или мы можем сказать, что фрейм данных представляет собой набор серий , которые можно использовать для анализа данных.
Таким образом, что означает фрейм данных?
фрейм данных — это таблица или двумерная структура, подобная массиву, в которой каждый столбец содержит значения одной переменной, а каждая строка содержит один набор значений из каждого столбец. Ниже приведены характеристики фрейма данных . Имена столбцов не должны быть пустыми.
Что такое искра DataFrame?
Spark DataFrame — это распределенный набор данных, организованных в именованные столбцы, который обеспечивает операции для фильтрации, группировки или вычисления агрегатов и может использоваться с Spark SQL. DataFrames могут быть созданы из файлов структурированных данных, существующих RDD, таблиц в Hive или внешних баз данных.