Всё и обо всём
1.2 Типы задач машинного обучения 1)Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. … На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.
Основная цель любого анализа данных – поиск и обнаружение закономерностей в объеме данных. В бизнес-анализе эта цель становится еще более широкой. Любому руководителю важно не только выявить закономерности, но и найти их причину.
Образ жизни, который обеспечивают родители своему ребенку, также сильно влияет на развитие интеллекта. Экологические факторы, питание, токсины, которые атакуют человека с момента внутриутробного развития и на протяжении всей жизни – все это влияет на человеческий мозг.
Data Science – это наука о данных, объединяющая разные области знаний: информатику, математику и системный анализ. Сюда входят методы обработки больших данных (Big Data), интеллектуального анализа данных (Data Mining), статистические методы, методы искусственного интеллекта, в т. ч машинное обучение (Machine Learning).
Продуктовый аналитик — это человек, который умеет: оценить, какие действия и параметры пользователей в продукте нужно отслеживать; настроить сбор этих данных; создавать отчеты, графики для принятия продуктовых решений на основе собранных ранее данных.
Обучающая выборка (training sample) — выборка, по которой производится настройка (оптимизация параметров) модели зависимости. … Тестовая (или контрольная) выборка (test sample) — выборка, по которой оценивается качество построенной модели.
Нервная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.
Машинное обучение (или Machine Learning, ML) относится к методам искусственного интеллекта, которые учат компьютер самостоятельно находить решения различных задач. Компьютеры проводят аналитическую работу и определяют закономерности быстрее людей с помощью заранее загруженных данных и специальных алгоритмов.
Маркетинговая аналитика — это процесс измерения эффекта от запущенных активностей и разработка плана по их усилению. С ее помощью можно понять, как маркетинг влияет на успешность компании, узнать количество продаж из рекламы, узнаваемость бренда и т. д.
Машинное обучение (ML, Machine Learning) — простыми словами, это технология искусственного интеллекта (ИИ), которая предоставляет вычислительным системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.