Правила связывания — это операторы «если-то», которые помогают показать вероятность взаимосвязей между элементами данных в больших наборах данных в различных типах баз данных. Интеллектуальный анализ правил ассоциации имеет ряд приложений и широко используется для выявления корреляций продаж в транзакционных данных или наборах медицинских данных.
Кроме того, что такое правило связывания с примером? Правило связывания . Интеллектуальный анализ правила ассоциации находит интересные ассоциации и отношения между большими наборами элементов данных. Это правило показывает, как часто набор элементов встречается в транзакции. Типичным примером является рыночный анализ.
Также знаете, что такое сильное правило ассоциации? Что такое правило сильной ассоциации . 1. правило ассоциации , имеющее поддержку и достоверность, превышающие или равные заданному пользователем минимальному порогу поддержки и, соответственно, минимальному порогу достоверности. Подробнее читайте в разделе Правила ассоциации для майнинга.
Кроме того, что такое ассоциативные правила в машинном обучении?
Изучение правил связывания — это метод машинного обучения на основе правил для обнаружения интересных отношений между переменными в больших базах данных. . В отличие от анализа последовательности, изучение правил ассоциации обычно не учитывает порядок элементов ни внутри транзакции, ни между транзакциями.
Что подразумевается под интеллектуальным анализом правил ассоциации?
Извлечение правил ассоциации — это процедура, которая направлена на наблюдение часто встречающихся закономерностей, корреляций или ассоциаций из наборов данных, найденных в различных типах баз данных, таких как как реляционные базы данных, транзакционные базы данных и другие формы репозиториев.