Среди основных областей применения нейронных сетей — прогнозирование, принятие решений, распознавание образов, оптимизация, анализ данных.
Зачем слои в нейронной сети?
Зачем нужны скрытые слои? Каждому из нейронов во входном слое соответствует определенный пиксель на картинке, в то время как выходные нейроны выдают результат распознавания всего изображения (например, если срабатывает нейрон 7, то на картинке скорее всего семерка). Скрытые слои соответствуют компонентам изображения.
Какую задачу решают Полносвязные слои в Свёрточной нейронной сети?
Полносвязный слой Ее задача заключается в том, чтобы сообщить нам вероятности того, какую цифру представляет входной образ.